DISTRIBUTION OF TWO-LOCUS HAPLOTYPES OF MICROBIAL COMPONENT SENSOR GENES TLR1 AND TLR6 IN MAJOR POPULATIONS OF SOUTH URALS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Evaluate the fraction of various TLR1-TLR6 haplotypes in populations of Russians, Bashkir and Nagaybak of Chelyabinsk Region. Materials and methods. Potential donors of stem cells from Chelyabinsk Region Station of Blood Transfusion registry were included into the study and split into 3 populations: Russians (81), Bashkir (78) and Nagaybak (84). Genotyping by 2 polymorphisms of TLR1 and TLR6 genes was carried out in all the 3 groups. Point polymorphism of TLR1 gene 1805T>G was determined by polymorphism analysis of length of restriction fragments, and polymorphism of TLR6 gene 745C>T - by PCR using sequence-specific primers. Results. TLR1 1805*G-TLR6 745*T haplotype occurs in population of Russians (42%) and relatively rare - among Bashkir (17%). An inverse picture is observed for TLR1 1805*T-TLR6 745*C haplotype: a more frequent spread among Bashkir (65%) and relatively rare occurrence in Russians (23%). Frequencies of the mentioned haplotypes, that occupy intermediate position compared with corresponding parameters for populations ofRussians and Bashkir, were detected for Nagaybak, that, probably, reflects complex pathways of settling of their ancestors and effects of other nonadaptation factors. Conclusion. Frequencies of TLR1-TLR6 two-locus haplotypes in major populations of South Urals were determined for the first time. Further studies in this field will allow better understanding of features of immune response and sensitivity to infections in various populations.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ Вся эволюция животных и растений построена из взаимоотношений хозяин/микро-организм и основывается на становлении и развитии универсальных механизмов, определяющих защиту хозяина от патогенов и партнерство между хозяином и его микробиотой. Первый уровень распознавания микроорганизмов (патогенов и симбионтов) связан с врожденной иммунной системой, обеспечивающей узнавание с помощью своих рецепторов «образов» чужеродных и опасных микроорганизмов/патогенов, не столько для конкретного организма, но для всего вида, к которому данный организм принадлежит. Такие рецепторы называют патоген- или паттерн-узнающими рецепторами (PRR), так как они выступают в качестве микробных сенсоров, узнающих молекулярные мотивы, консервативные для специфических групп микроорганизмов и активирующих воспалительный ответ. Часто их определяют как патоген-ассоциированные молекулярные паттерны (PAMPs) [8, 10]. У человека существует несколько семейств рецепторных белков, запускающих врож-деннный иммунный ответ. Часть из них располагается на мембране клеток врожденного иммунитета и включает в себя толл-подобные рецепторы (TLRs) и лектиновые рецепторы C-типа (CLRs), часть - находится в цитозоле клеток: RIG-подобные рецепторы (RLRs), NOD-подобные рецепторы (NLRs) и другие сенсорные молекулы, связывающие нуклеиновые кислоты. Кроме того, выделяют рецепторы комплемента и фиколины, которые относятся к циркулирующим белкам и принадлежат к факторам гуморальной составляющей врожденного иммунного ответа [13, 15]. Наиболее хорошо изученными PRRs являются TLRs, которые у человека представлены 10 функциональными членами (TLR1 - TLR10) из известных 12 и могут быть подразделены на группы в зависимости от ряда свойств: 1) на основании субклеточного распределения выделяют TLRs, локализующиеся во внутриклеточных везикулярных компартмен-тах (эндоплазматический ретикулум, эндосомы, лизосомы, эндолизосомы) - TLR3, TLR7, TLR8, TLR9, и расположенные преимущественно на клеточной поверхности - TLR1, TLR2, TLR4, TLR5, TLR6, TLR10; 2) в зависимости от природы лигандов, связывающихся с TLRs - внутриклеточные рецепторы, «узнающие» фрагменты нуклеиновых кислот бактерий и вирусов, а также эндогенные кислоты в патогенном контексте [18], и преимущественно поверхностные TLRs, связывающие компоненты клеточных оболочек микроорганизмов (зимозан, липопептиды, флагеллин, гликолипиды, липополисахарид, фла-геллин и др.) [8]. Существует еще одна особенность в механизмах «узнавания» микробных патогенов - одни и те же PAMPs могут распознаваться различными TLRs [13], способными создавать различные комбинации, в том числе друг с другом, для оптимальной индукции патогенспецифических и клеточно-типоспецифичных иммунных ответов хозяина на инфекцию. Так, TLR2 образует гетеродимеры с TLR1 и TLR6, и такие димерные комплексы проявляют свойства функциональных рецепторов [6]. Вскоре после описания молекул TLRs было показано, что гены, кодирующие их, образуют высокополиморфное семейство, варианты которых, возникающие в ходе эволюции и селекции, позволяют современному человеку отвечать на множество инфекционных агентов и обеспечивать себе защиту. В то же время, чрезвычайные генетические вариации способны определить предиспозицию индивидуумов и даже различных популяций современных людей к дисрегуляторным иммунным ответам, лежащим в основе высокой чувствительности к воспалительным и аутоиммунным заболеваниям [11, 15]. Генетическая история TLRs у человека свидетельствует о наличии селективных сил, определяющих их эволюцию. Как показывает ряд авторов, высокая частота встречаемости определенных аллелей и гаплотипов генов, кодирующих TLRs, связана как с их протективными эффектами против инфекции, так и с неадаптивными генетическими процессами в прошлом (путями миграции, дрейфом генов и т.д.) [15]. В настоящее время представлены строгие доказательства недавней в истории человечества селекции TLR10-TLR1-TLR6 кластера, особенно в европейских популяциях [7]. Этот кластер находится на коротком плече 4 хромосомы (4p14), состоит из тесно сцепленных генов, занимает область в 60 кб и несет в себе генетические полиморфизмы, отмечающие события положительного отбора [12, 16]. Показано, что точковые замены 1805T>G в гене TLR1 и 745C>T в гене TLR6 определяют гаплотип H34, характерный для европеоидных популяций (встречается с частотой >30%), но практически не встречающийся в популяциях монголоидного и негроидного происхождения [10, 12, 19]. Территория Челябинской области представлена многонациональным населением, среди которого наиболее распространенными являются популяции: русская, европеоидного происхождения, башкирская, для которой характерен комплекс генов иммунного ответа, с высокой частотой встречающихся у монголоидных популяций [2, 4, 5] и уникальная по иммуногенетическому профилю малая народность - нагайбаки, на формирование которой оказали влияние тюркские и финно-угорские народы [2, 4]. В свете выше изложенного, представляется интересным провести оценку распределения генного кластера TLR10-TLR1-TLR6 в популяциях Челябинской области и сравнить с данными, полученными при изучении мировых популяций. Целью данного исследования являлась оценка распределения частот встречаемости двухлокусных гаплотипов SNPs - 1805T>G гена TLR1 и 745C>T гена TLR6 в популяциях русских, башкир и нагайбаков Челябинской области. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Работа проводилась на базе Челябинского государственного университета и Челябинской областной станции переливания крови. Контингент обследуемых лиц: случайные выборки представителей трех этнических групп - русские (81), башкиры (78) и нагайбаки (84 человека). Исследуемые группы были сформированы из числа потенциальных доноров стволовой клетки, принадлежность к этнической группе определялась по данным генеалогического анамнеза в трех поколениях (согласно рекомендациям 8 Международного симпозиума 1980 г., Лос-Анджелес, США). Геномная человеческая ДНК была выделена из образцов венозной крови при помощи реагентов Axygen (Quiagen, Германия) согласно инструкции производителя. Типирование по точковому полиморфизму 1805T>G гена TLR1 проводилось с помощью анализа полиморфизма длин рестрикционных фрагментов (ПДРФ) с эндонуклеазой рестрикции AluI (37°С, 15 минут) (Fermentas, США). Определение полиморфизма 745C>T гена TLR6 проводилось аллель-специфической ПЦР (реагенты НПФ «Литех», Москва). Амплификацию проводили в приборе ТПЧ-ПЦР-01 «Терцик» (НПФ ДНК-Технология, Москва). Детекция результатов осуществлялась путем электрофореза в 3% агарозном геле с последующей визуализацией данных в УФ-свете. Статистическая обработка данных проведена при помощи средств программного пакета Arlequin (v. 3.5, Swiss Institute of Bioinformatics) по следующему алгоритму: 1) проверка наблюдаемого распределения генных частот на соответствие закону Харди- Вайнберга; 2) определение величины коэффициента неравновесного сцепления (D’) аллелей в локусах TLR1 и TLR6; 3) оценка частот двухлокусных гаплотипов TLR1-TLR6 с определением гаметной фазы методом максимизации ожидания; 4) установление достоверности различий в распределении частот встречаемости двухлокусных гаплотипов между популяциями определяли с помощью критерия %2 Пирсона и отклонений Фри-мана-Тьюки. Во всех случаях статистически значимыми признавали различия при p<0,05. РЕЗУЛ ЬТАТЫ Наблюдаемые в исследовании частоты генотипов в выборках изучаемых популяций соответствуют ожидаемым согласно закону Харди-Вайнберга, данные популяции находятся в состоянии равновесия. Ранее нами были оценены различия в частотах распределения аллелей и генотипов TLR1 и TLR6. В отношении TLR1 были установлены следующие особенности: в популяции русских Челябинской области чаще встречались аллель с заменой 1805*G и его гомозиготный генотип (1805 GG); для популяции башкир характерна низкая частота аллеля 1805*G и повышенная частота гомозиготного генотипа аллеля дикого типа (1805 TT). В выборке нагайбаков оба аллеля (1805*T и 1805*G) встречаются с близкими частотами за счет повышения носительства гетерозиготного генотипа 1805 TG. Распределение аллелей и генотипов TLR6 имело следующие различия: в популяциях башкир и нагайбаков Челябинской области чаще встречался аллель 745*C и гомозиготный генотип 754 CC [1]. В то же время, популяция русских Челябинской области характеризовалась повышенной частотой аллеля с заменой 745*T и его гомозиготного генотипа. Презентуемое исследование проведено в рамках научной проблемы «Популяционная иммуногенетика» и посвящено оценке неравновесного сцепления и формирования двухлокусных гаплотипов TLR1 - TLR6 в популяциях русских, башкир и нагайбаков Челябинской области. Нами установлено наличие неравновесного сцепления для исследуемых полиморфных сайтов генов TLR1 и TLR6 во всех выборках. В табл. 1 представлены частоты распределения двухлокусных гаплотипов TLR1-TLR6 (HF) в изученных популяциях и коэффициенты неравновесного сцепления (D’) гаплотипов. Как видно из данных табл. 1, гаплотипы TLR1 1805*T-TLR6 745*C и TLR1 1805*G-TLR6 745*T характеризуются положительным значением коэффициента неравновесного сцепления (D’, p<<0,001). Это свидетельствует о повышении вероятности совместного наследования аллелей TLR1 1805*T с TLR6 745*C и TLR1 1805*G с TLR6 745*T. Расчет частоты встречаемости двухлокусных гаплотипов показал существование межпопуляционных различий на уровне статистической значимости (%2[2.]=44,48 p<0,001). Для определения гаплотипов, обеспечивающих статистическую значимость полученных различий, были рассчитаны отклонения Фримана-Тьюки (FTdev) и оценки их значимости (p). Данные приведены в табл. 2. Из табл. 2 видно, что гаплотип TLR1 1805*G-TLR6 745*T статистически значимо чаще встречается в популяции русских (42%) и реже - в популяции башкир (17%). Данный гаплотип содержит аллели с заменой в обоих полиморфных Таблица 1. Двухлокусные гаплотипы в популяциях Челябинской области Гаплотипы Русские (n=162) Нагайбаки (n=168) Башкиры (n=156) HF абс. ( %) D’ HF абс. ( %) D’ HF абс. (%) D’ TLR1 1805*T- TLR6 745*C 38(23) 1,000 72 (43) 0,958 101 (65) 0,850 TLR1 1805*T- TLR6 745*T 0 (0) -1,000 1 (0,6) 0,958 3 (2) -0,850- TLR1 1805*G- TLR6 745*C 56 (35) -1,000 41 (24) 0,958 25 (16) -0,850- TLR1 1805*G- TLR6 745*T 68 (42) 1,000 54 (32) 0,958 27 (17) 0,850 Таблица 2. Отклонения Фримана-ТЪюки и их статистическая значимость для сцепленных гаплотипов Гаплотипы Русские (n=162) Нагайбаки (n=168) Башкиры (n=156) Оценка HF абс. (%) FTdev p HF абс. (%) FTdev p HF абс. (%) FTdev p различий TLR1 1805*T-TLR6 745*C 38 (23) -4,393 <0,001 72 (43) -0,081 0,909 101 (65) 3,660 <0,001 X2[2]=44,48 TLR1 1805*G-TLR 6 745*T 68 (42) 2,422 0,001 54 (32) 0,376 0,595 27 (17) -3,380 <0,001 p<0,001 сайтах изучаемых генов. Гаплотип TLR1 1805*T-TLR6 745*C реже представлен у русских (23%), но чаще - в популяции башкир (65%) и несет аллели дикого типа. Частоты встречаемости TLR1 1805*G-TLR6 745*T и TLR1 1805*T-TLR6 745*C гаплотипов в популяции нагайбаков имеют средние значения по отношению к данным, характеризующим популяции русских и башкир. ОБСУЖДЕНИЕ Из литературы известно, что неравновесное сцепление аллелей TLR1 1805*G-TLR6 745*T определяет гаплотип H34, который типичен для европеоидов, встречается среди них с частотой 30% и более и практически не встречается в популяциях монголоидного и негроидного происхождения [19]. Данное обстоятельство связано с точковой заменой 1805T>G TLR1, которая приводит к замене изолейцина на серин в положении 602 (I602S) молекулы TLR1. Эта замена происходит в области трансмембранного домена рецептора, что является само по себе довольно редким для TLRs явлением: чаще всего аминокислотные замены случаются во внеклеточном домене. Функциональным следствием замены I602S является ухудшение встраивания синтезированных молекул рецептора в цитоплазматическую мембрану, что приводит к снижению активации провоспалительных факторов до 60% [19]. Исследования различных авторов убедительно показывают, что такие изменения произошли в ходе относительно недавних периодов эволюции человека и, возможно, отражают давление инфекционных заболеваний, которые шли вместе с успешным развитием агрокультур, начавшимся приблизительно 10 000 лет назад [9, 11, 17], и внесли свой вклад в генетическую историю TLRs и определили генетическое разнообразие мировых популяций. Нами показано, что частота гаплотипа TLR1 1805*G-TLR6 745*T в исследованной популяции русских Челябинской области соответствует значению, характерному для европеоидов (42%). Согласно данным, представленным разными исследователями [2 - 4], популяции русских по частоте распределения гаплотипов генов, HLA, митохондриальной ДНК, Y-хромосомы мало отличаются от среднеевропейского уровня. Как оказалось, частота встречаемости гаплотипа TLR1 1805*G-TLR6 745*T в популяции башкир Челябинской области практически в 2,5 раза меньше, чем у русских, но значительно выше, чем у популяций монголоидного происхождения, в которых данный гапло-тип имеет ограниченное распространение [19]. Для нагайбаков было установлено, что частота гаплотипов имела промежуточные значения по сравнению с соответствующими показателями в популяциях русских и башкир. Как определено нами, частота гаплотипа TLR1 1805*G-TLR6 745*T у нагайбаков соответствует среднеевропейскому значению (32%), что может быть обусловлено генетической разнородностью предков нагайбаков и другими неадаптивными факторами. Южный Урал представляет собой один из наиболее многонациональных и поликонфессиональных регионов России. С глубокой древности на территории края сталкивались народы, пришедшие с Востока и Запада. В результате их взаимодействия происходил не только взаимный обмен культурами, но также генетическое смешение и формирование новых этносов. Процесс глобализации, активно начавшийся в XX веке, стирает границы между ранее обособленными популяциями, что объясняет необходимость проведения подобных исследований в настоящее время [5]. Кроме того, изучение частоты встречаемости генетических полиморфизмов TLRs в различных популяциях может не только расширить наше понимание процессов генетического ландшафта адаптации через геном человека, но и иметь практическую значимость, в частности, как предполагают исследователи, может использоваться для поиска генов-кандидатов риска развития общих мультифакторных заболеваний [18].
×

About the authors

A. L Burmistrova

Chelyabinsk State University

A. V Evdokimov

Chelyabinsk State University

D. S Stashkevich

Chelyabinsk State University

Yu. Yu Filippova

Chelyabinsk State University

T. A Suslova

Chelyabinsk State University; Chelyabinsk Region Station of Blood Transfusion

References

  1. Евдокимов А.В., Бурмистрова А.Л., Суслова ТА. Определение частоты распределения толкового полиморфизма 745C>T гена TLR6 в популяциях нагайбаков и башкир Челябинской области. Российский иммунологический журнал. 2014, 8 (17): 311-313.
  2. Зарипова О. Н., Бурмистрова А.Л., Суслова ТА. и др. Иммуногенетические особенности нагайбаков, проживающих в Челябинской области. Вестник уральской медицинской академической науки. 2010, 2/1 (29): 34-35.
  3. Лобов А.С. Структура генофонда субпопуляций башкир. Автореф. дисс. канд. биол. наук. Уфа, 2009.
  4. Хуснутдинова Э.К. Этногеномика и генетическая история народов Восточной Европы. Вестник РАМН. 2003,73 (7): 614-621.
  5. Чернова М.С. Иммуногенетический профиль популяций Челябинской области (русские, татары, башкиры, нагайбаки) в структуре мировых популяций. Автореф. дисс. канд. биол. наук. Челябинск, 2014
  6. Akira S., Uematsu S., Takeuchi O. Pathogen recognition and innate immunity. Cell. 2006, 124 (4): 783801.
  7. Altshuler D., Brooks L.D., Chakravati A. et al. A haplotype map of human genome. Nature. 2005, 437 (7063): 1299-1320.
  8. Barreiro L.B., Ben-Ali M., Quach H. et al. Evolutionary dynamics of human toll-like receptors and their different contributions to host defense. PLoS Genetics. 2009, 5 (7): e1000562.
  9. Barreiro L.B., Quintana-Murci L. From evolutionary genetics to human immunology: how selection shapes host defense genes. Nature Rev. Genetics. 2010, 11: 17-30.
  10. Casanova J.-L., Abel L., Quintana-Murci L. Human TLRs and IL-1Rs in host defense: natural insights from evolutionary, epidemiological, and clinical genetics. Annual Rev. Immunology. 2011, 29: 447-491.
  11. Hawks J., Wang E.T, Cochran G.M. et al. Recent acceleration of human adaptive evolution. PNAS. 2007, 104 (52): 20753-20758.
  12. Karlsson E.K., Kwiatkowski D.P., Sabeti P.C. Natural selection and infectious disease in human populations. Nature Rev. Genetics. 2014; doi: 10.1038/nrg3734.
  13. Kawai T, Akira S. Toll-like receptors and their crosstalk with other innate receptors in infection and immunity. Immunity. 2011, 34: 637-650.
  14. Leulier F., Lemaitre B. Toll-like receptors - taking an evolutionary approach. Nature Rev. Genetics. 2008, 9: 165-178.
  15. Netea M.G., Wijmenga C., O'Neil L.A.J. Genetic variation in toll-like receptors and disease susceptibility. Nature Immunology. 2012, 13 (6): 535-542.
  16. Pickrell J.K., Coop G., Novembre J. et al. Signals of recent positive selection in a worldwide sample of human populations. Genome Res. 2009, 19: 826-837.
  17. Raj T, Kuchroo M., Replogle J.M. et al. Common risk alleles for inflammatory diseases are targets of recent positive selection. Human Genetics. 2013, 92: 517-529.
  18. Takeuchi O., Akira S. Pattern recognition receptors and inflammation. Cell. 2010, 140: 805-820.
  19. Quintana-Murci L., Clark A.G. Population genetic tools for dissecting innate immunity in human. Nat. Rev. Immun. 2013, 13 (4): 280-293.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Burmistrova A.L., Evdokimov A.V., Stashkevich D.S., Filippova Y.Y., Suslova T.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-75442 от 01.04.2019 г.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies