IMPROVEMENT OF EPIDEMIOLOGIC CONTROL OF INFECTIOUS DISEASES BY USING GEOINFORMATIONAL SYSTEMS


Cite item

Full Text

Abstract

Problems of the perspective of geoinformational systems (GIS) use for improvement of epidemiologic control of infectious diseases including during mass events are examined. A scheme of creation of the decision making support system (DMSS) is proposed, the system is based on GIS, has general primary data and analytical-prognostic tool base including subsystems: real-time primary information intake, information analysis, epizootic and epidemic activity prognosis on the certain territories and the federal level. Specialized personnel training, creation of infrastructure for DMSS functioning in primary Federal Service of Surveillance for Protection of Consumers Rights and Human Welfare units are designated as priority tasks.

About the authors

V. M Dubyansky

Stavropol Research Institute of Plague Control, Russia

A. N Kulichenko

Stavropol Research Institute of Plague Control, Russia

O. V Semenko

Stavropol Research Institute of Plague Control, Russia

O. V Maletskaya

Stavropol Research Institute of Plague Control, Russia

V. M Mezentsev

Stavropol Research Institute of Plague Control, Russia

References

  1. Антюганов С.Н., Буравцева Н.П., Рязанова А.Г. и др. Сибирская язва в Ставропольском крае. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2012, 4 (28): 67-70.
  2. Боев Б.В., Макаров В.В. Гео-информационные системы и эпидемии гриппа. Ветеринарная патология. 2004, 3: 51-59.
  3. Варфоломеева Н.Г. Распространение арбовирусов на территории Ставропольского края. Автореф. дисс. канд. мед. наук. Ставрополь, 2012.
  4. Голубев Б.П., Кругликов В.Д., Авдеева Е.П. и др. ГИС «Распростраение холерных вибрионов в объектах окружающей среды на территории Российской Федерации в 2005-2008 гг.». В: Холера и патогенные для человека вибрионы: Материалы проблемной комиссии Координационного научного совета по санитарно-эпидемиологической охране территории Российской Федерации. В. 23. Ростов-на-Дону, 2010, с. 35-40.
  5. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л., Медицина, Ленинградское отделение, 1978.
  6. Дубянский В.М. Концепция использования ГИС-технологий и дистанционного зондирования в эпиднадзоре за чумой. Врач и информационные технологии. 2012, 3: 42 46.
  7. Дубянский В.М., Малецкая О.В. Методика оценки биологической опасности внутренних и внешних угроз в субъекте Российской Федерации. Пробл. особо опасных инф. 2012, 1 (111): 39-42.
  8. Дубянский М. А., Кенжебаев А., Степанов В. М. и др. Прогнозирование эпизоотической активности чумы в Приаралье и Кызылкумах. Нукус, Каракалпакстан, 1992.
  9. Кузнецов А.А., Поршаков А.М., Матросов А.Н. и др. Перспективы ГИС-паспортизации природных очагов чумы Российской Федерации. Пробл. особо опасных инф. 2012, 1 (111): 48-53.
  10. Курепина Н.Ю. Геоинформационное нозогеографическое картографирование (на примере клещевых зооантропонозов Алтайского края). Автореф. дисс. канд. географических наук. Иркутск, 2010.
  11. Лопатин А.А. Анализ эпидемических проявлений чумы на основе математического и компьютерного моделирования. Автореф. дисс. канд. мед. наук. Саратов, 2010.
  12. Манин Е.А., Лямкин Г.И., Тихенко Н.И. и др. Совершенствование эпидемиологического надзора за бруцеллезом с использованием ГИС-технологий. Пробл. особо опасных инф. 2012, 4 (114): 26-29.
  13. Методические рекомендации по паспортизации природных очагов чумы. М., 1976.
  14. Носков А.К., Никитин А.Я., Пакскина Н.Д. и др. Эпидемическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Российской Федерации (2009 - 2011 гг.) и прогноз на 2012 г. Пробл. особо опасных инф. 2012, 1 (111): 30-33.
  15. Попов Н.В., Безсмертный В.Е., Матросов А.Н. и др. Эпизоотическая активность природных очагов чумы Российской Федерации в 2011 г. и прогноз на 2012 г. Пробл. особо опасных инф. 2012, 1 (111): 5-10.
  16. Савельев В.Н., Антоненко А.Д., Грижебовский Г.М. и др. Распространение и свойства холерных вибрионов, выделенных от людей и из объектов внешней среды на территории Предкавказья и Закавказья. Ставрополь, 2007.
  17. Сафронов В.А. Информационные технологии в эпидемиологическом надзоре за природно-очаговыми инфекционными болезнями (на примере Астраханской области). Авторф. дисс. канд. мед. наук. Саратов, 2010.
  18. Dangendorf F., Herbst S., Reintjes R. et al. Spatial patterns of diarrhoeal illnesses with regard to water supply structures - a GIS analysis. Int. J. Hyg. Environment. Health. 2002, 3: 183191.
  19. Gundlapalli A.V., Olson J., Smith S.P. et al. Hospital electronic medical recordbased public health surveillance system deployed during the 2002 Winter Olympic Games. Am. J. Infect. Control. 2007, 35: 163-171.
  20. Holt A.C., Salkeld D.J., Fritz C.L. et al. Spatial analysis of plague in California: niche modeling predictions of the current distribution and potential response to climate change. Int. J. Health Geographics. 2009, 8:38doi: 10.1186/1476-072X-8-38. http://www.ij-healthgeograph-ics.com/content/8/1/38 (дата обращения 04.03.13).
  21. Joyner T.A., Lukhnova L., Pazilov Y. et al. Modeling the potential distribution of Bacillus anthracis under multiple climate change scenarios for Kazakhstan. PLoS ONE. 2010, 5(3): e9596. doi: 10.1371/journal.pone.0009596.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Dubyansky V.M., Kulichenko A.N., Semenko O.V., Maletskaya O.V., Mezentsev V.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-75442 от 01.04.2019 г.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies