Отправить статью по E-mail ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ (MAXENT) ДЛЯ ЗОНИРОВАНИЯ ТЕРРИТОРИИ ПО РИСКУ ЗАРАЖЕНИЯ ГЛПС НА ПРИМЕРЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
- Авторы: Солнцев Л.А.1, Лубянский В.М.2
-
Учреждения:
- НИИ эпидемиологии и микробиологии им. акад. И.Н.Блохиной
- Ставропольский противочумный институт
- Выпуск: Том 94, № 5 (2017)
- Страницы: 39-45
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Дата подачи: 10.04.2019
- Дата публикации: 28.10.2017
- URL: https://microbiol.crie.ru/jour/article/view/198
- DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-2017-5-39-45
- ID: 198
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Зонирование территории Нижегородской области по риску заражения ГЛПС с использованием метода Maxent. Материалы и методы. Материалами являлись данные Центра гигиены и эпидемиологии по Нижегородской области по каждому случаю заражения ГЛПС за 2010 - 2016 гг.; данные по условиям окружающей среды (Bioclim); данные по вегетационной активности (MODIS). Обработка проводилась в пакетах ArcGIS 10.2.2 и Maxent 3.3.Зк. Результаты. Получена и валидирована модель для оценки потенциального риска заражения ГЛПС на территории Нижегородской области. Заключение. Полученные результаты не противоречат фактически наблюдаемой пространственной локализации случаев заражения ГЛПС (точность предсказания составляет более 75%), выявляют связь между пространственной локализацией случаев заражения ГЛПС и сочетания факторов среды и позволяют формировать прогнозы изменения границ потенциально опасных участков при изменении факторов среды.
Ключевые слова
Об авторах
Л. А. Солнцев
НИИ эпидемиологии и микробиологии им. акад. И.Н.Блохиной
Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия
В. М. Лубянский
Ставропольский противочумный институт
Email: noemail@neicon.ru
Россия
Список литературы
- Джиллер П. Структура сообществ и экологическая ниша. М., Мир, 1988.
- Санитарно-эпидемиологические правила СП 3.1.7.2614-10 «Профилактика геморрагической лихорадки с почечным синдромом», утвержд. Постановлением Главного санитарного врача от 26 апреля 2010 г., № 38.
- Corsi F., de Leeuw J., Skidmore A. Modeling species distribution with GIS. In: Boitani L., Fuller T. (Eds.). Research techniques in animal ecology. New York, Columbia University Press, 2000, p. 389-434.
- Crippen R. E. Calculating the Vegetation Index Faster. Remote Sensing of Environment. 1990. 34: 71-73.
- Elith J., Leathwick J.R. Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics. 2009, 40: 677-697.
- Elith J., Phillips S. J., Hastie T. et al. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions. 2011,17: 43-57.
- Franklin J. Mapping species dist ributions: spatial inference and prediction. Cambridge University Press, 2009.
- Gaston A., Garcia-VihasJ.i. Modelling species distributions with penalized logistic regressions: A comparison with maximum entropy models. Ecol. Model. 2011, 222 (13): 2037-2041.
- Guisan A., Zimmerman N.E. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecol. Model. 2000, 135: 147-186.
- Liu H.-N., Gao- L.-D., Chowell G. et al. Time-specific ecologic niche models forecast the risk of haemorrhage fever with renal syndrome in Dongting Lake District, China, 2005-2010. PLOS ONE. 2014, 9 (9): el06839.
- L Merow C., Smith M.J., Silander J.A. A practical guide to Maxent for modeling species1 distributions: what it does, and whv inputs and settings matter. Ecography. 2013, 36 (Ю): 1058-1069.
- Phillips S.J., Anderson R.P., Schapire R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecol. Mod. 2006, 190: 231-259.
- Phillips S.J., Dudik M. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 2008, 31: 161-175.
- Wei L., Qian Q., Wang Z.Q. et al. Using geographic information system-based ecologic niche models to forecast the risk of hantavirus infection in Shandong Province, China. Am. J. Trop. Med. Hyg. Mar. 2011, 84 (3): 497-503.
- Zeimes C.B., Olsson G.E., Ahlm C. Modelling zoonotic diseases in humans: comparison of methods for hantavirus in Sweden. Int. J. Health Geogr. 2012, 11: 39.
Дополнительные файлы
