STUDY OF THE MASS-SPECTORS’ FEATURES OF SPORES AND VEGETATIVE FORMS OF BACILLUS ANTHRACIS BY THE METHOD OF TIME OF FLIGHT MASS-SPECTROMETRY

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Investigation of the features of the protein profiles of the spore and vegetative form of the anthrax microbe by the MALDI-TOF MS method using the resources of the Mass-Up program and the package for the statistical software with open source code R. Materials and methods. Spores and vegetative forms of 32 strains of B. anthracis from the collection of microorganisms of the Stavropol Research Institute for Plague Control, including 8 strains isolated from an outbreak of anthrax in Yamal in 2016. Protein profiling was carried out on the Microflex MALDI-TOF mass spectrometer «Bruker Daltonics». Results. The alternative bioinformational-statistical approach used to analyze the MALDI-TOF mass spectra of the causative agent of anthrax made it possible to differentiate the spores and vegetative forms of the microbe based on the identification of the corresponding groups of biomarkers. Conclusion. A comparison of vegetative and spore cells of typical and atypical strains of anthrax causative agent on the basis of MALDI-TOF MS data was made. It has been experimentally confirmed that the protein profiles of cultures of Bacillus anthracis of the spore and vegetative form differ significantly, and this difference can be used to search for potential markers of each of the forms.

Full Text

ВВЕДЕНИЕСибирская язва представляет проблему общественного здравоохранения и ветери-нарии в силу малой предсказуемости нередких эпизоотических проявлений, часто со-провождающихся заболеваемостью людей.Возбудитель инфекции — Bacillus anthracis принадлежит к числу агентов биологического оружия и терроризма, высокий поражающий потенциал которого хорошо известен [7, 9]. Поэтому быстрая и точная индика-ция и идентификация возбудителя сибирской язвы важна и требует совершенствова-ния методов лабораторного исследования. Молекулярные методы с использованием специфичных генетических маркеров для идентификации микроорганизмов получили широкое распространение, с ними конкурирует по быстроте и чувствительности масс-спектрометрический анализ биополимеров, в частности, белков с помощью времяп-ролетной масс-спектрометрии с лазерно-активируемой матричной десорбцией-иони-зацией (MALDI-TOF MS). В настоящее время разработаны приборы, программное обеспечение и базы данных масс-спектров, позволяющие за короткое время с высокой точностью идентифицировать возбудители многих бактериальных инфекций, однако их использование для идентификации особо опасных патогенов затруднено отсутстви-ем в открытом доступе баз данных масс-спектров этих микробов. Другим ограниче-нием этого подхода является необходимость получения чистой вегетативной культуры возбудителя, что требует от одних до нескольких суток в зависимости от вида микроба. В клиническом материале возбудитель сибирской язвы, как правило, присутствует в форме вегетативных клеток, в материале из объектов окружающей среды, например, в почве — в споровой форме. Поскольку в разных фазах роста экспрессируются раз-ные белки, качественные и количественные характеристики масс-спектров в боль-шой степени зависят от того, в какой форме исследуется возбудитель. Тем не менее, по литературным данным, примерно в 50% препаратов вегетативных клеток бацилл группы Bacillus cereus, в которую входит B. anthracis, обнаруживаются интенсивные пики с массой, соответствующей малым кислоторастворимым белкам спор (SASP), среди которых пик с m/z 6679 специфичен для возбудителя сибирской язвы [2, 8]. По данным ряда авторов специфичные для B. anthracis пики в спектрах споровых препа-ратов отличаются [3, 4, 6]. Различия могут быть связаны с существованием атипичных штаммов, отличающихся по ряду фенотипических и генетических свойств, к которым можно отнести аттенуированные вакцинные штаммы [1].Оценка масс-спектров с целью идентификации бактерий и грибов методом MALDI-TOF MS проводится с использованием коммерческих платформ BioTyper (Bruker Daltonics), SARAMIS Vitek-MS (Biomerieux) и Andromas (Andromas SAS). Кроме отсутствия в этих базах данных спектров возбудителей особо опасных инфекций (ООИ), еще одним недостатком этого подхода является недостаточная точность дифференциа-ции близкородственных микроорганизмов [11]. Поэтому предпринимаются усилия, на-правленные на создание дополнительной библиотеки спектров на основе более совер-шенного статистического анализа c целью достижения однозначной дискриминации B. anthracis от близкородственных бацилл [10]. Описан и другой, достаточно сложный, подход для идентификации возбудителя сибирской язвы методом MALDI-TOF MS, не связанный с применением коммерческих информационных платформ, в котором ана-лиз базы данных проводили на основе модели искусственных нейронных сетей [8].Таким образом, существует потребность в разработке и применении для иден-тификации B. anthracis доступного и эффективного информационного алгоритма обработки данных MALDI-TOF MS. В связи c неоднозначностью сведений о ха-рактеристиках масс-спектров вегетативных и споровых клеток сибиреязвенного микроба представляется также актуальным сравнение таковых у набора типичных и атипичных штаммов.Цель работы — выявление особенностей белковых профилей споровой и веге-тативной форм сибиреязвенного микроба методом MALDI-TOF MS с использова-нием ресурсов программы Mass-Up и комплекса пакетов для статистического про-граммного обеспечения с открытым исходным кодом R.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫВ качестве объекта исследования использовали споровую и вегетативную фор-мы 32 штаммов B. anthracis из коллекции микроорганизмов Ставропольского про-тивочумного института Роспотребнадзора, в том числе 8 штаммов, выделенных при вспышке сибирской язвы на Ямале в 2016 году (табл.).
Питательные среды, реактивы: сверхчистая вода для масс-спектрометрии — хроматографии (Fluka, Германия), ацетонитрил, степень чистоты «для ВЭЖХ-МС» (Sigma-Aldrich, США), трифторуксусная кислота, > 99 % (Sigma-Aldrich, США), α-циано-4-гидроксикоричная кислота, степень чистоты «для MALDI-МS» (Bruker Daltonics, Германия), Brain Heart Infusion Agar (BHIA) (Becton Dickinson, США), агар порошок микробиологический, бактериальный тест-стандарт MBT для внутренней калибровки масс-спектрометра (Bruker Daltonics, Германия).Вся работа с исследуемым материалом, подозрительным на зараженность микро-организмами I-II групп патогенности, проводилась в соответствии с СП 1.3.3118-13 «Безопасность работы с микроорганизмами I-II групп патогенности (опасности)».Для исследования методом MALDI-TOF MS использовали 18 — 24 ч культуры B. anthracis, выращенные из отдельной колонии на пластинках BHIGA при 37 оС. Для исследования спор B. anthracis использовали отмытые в дистиллированной воде взвеси, полученные после 7-10 суток культивирования возбудителя на агаре Гладстона-Филдса. Суспендировали 1 микробиологическую петлю (No 1) чистой вегетативной культуры в 300 — 500 мкл дистиллированной воды. При обеззаражи-вании культур возбудителя сибирской язвы 20 мкл полученной взвеси вегетативной культуры или взвеси отмытых спор суспендировали в 80 мкл ТФК, выдерживая при комнатной температуре в течение 5 минут, затем центрифугировали в течение30 мин при 13000 об/мин. Полученный супернатант переносили в ультрамикроцент-рифужный PVDF фильтр с диаметром пор 0,22 мкм, центрифугировали в микроцен-трифуге при 13000 об./мин в течение 20 мин.Фильтрат из нижней части центрифужного ультрафильтра переносили в микро-пробирку типа Эппендорф и использовали для исследования. Верхнюю и нижнюю составляющие части центрифужного ультрафильтра помещали в дезраствор в соот-ветствии с СП 1.3.3118-13. С полученным фильтратом работали как с обеззаражен-ным материалом.Обеззараженный образец в количестве 1 мкл помещали на пластину-мишень MS 96 spot Micro SCOUT Plate (Bruker Daltonics, Германия) и высушивали на воз-духе. Затем на высушенный образец наносили 1 мкл матрицы, состоящей из α-ци-ано-4-гидроксикоричной кислоты в растворе, содержащем 500 мкл ацетонитрила,475 мкл ультрачистой воды и 25 мкл трифторуксусной кислоты, и сушили на возду-хе. Таким образом, достигалась гомогенность полученных образцов, что обеспечило высокую воспроизводимость (> 95%) при получении масс-спектров в автоматичес-ком режиме.Масс-спектры получали в линейном режиме на MALDI-TOF масс-спектромет-ре Microflex (Bruker Daltonics, Германия) при следующих параметрах: частота лазе-ра 60 Гц, интенсивность лазера 10—50%, время задержки экстракции 110 нс PIE, напряжение первого источника ионов 19,4 kV, второго — 17,3 kV, напряжение фо-кусирующей линзы 8 kV, напряжение линейного детектора 2,500 kV, диапазон масс 2000—20000 Da. Внутреннюю калибровку ранее указанного диапазона проводили с использованием точных значений масс бактериального тест-стандарта MBT (Bruker Daltonics, Германия). Каждый масс-спектр генерировали из 500 лазерных выстрелов (10×50 лазерных выстрелов с разных позиций каждой капли мишени). Для управле-ния масс-спектрометром, включая установку режимов работы и регистрации масс-спектров, использовали программный пакет flexControl v.3.3.64 (Bruker Daltonics, Германия), для предварительной оценки интенсивности и разрешения пиков в спектре — flexAnalysis v 3.3.65. Формирование промежуточных таблиц проводили с использованием программных ресурсов пакета Microsoft Office 2010. Визуализацию и анализ полученных масс-спектров осуществляли с применением прикладных па-кетов в статистическом программном обеспечении R (https://cran.r-project.org/) и Mass-Up (http://sing.ei.uvigo.es).В качестве маркеров использовали сигналы, p-value которых было <0,05 (Randomization Test of Independence) на основании 10 000 повторений. Различия между выборками считали достоверными при p<0,05. Разделительную способность модели оценивали перекрестной валидацией.РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕВ ходе настоящего исследования были получены и исследованы масс-спектры 32 штаммов B. anthracis.Необработанные масс-спектры для каждого анализируемого бактериального образца в формате исходного расширения преобразовывали, используя пакет для анализа данных спектрометрии MALDIquant, реализованный в среде R, представ-ляющий альтернативу для интерпретации данных MALDI-TOF MS [5]. По ито-гам преобразований была построена бинарная матрица, учитывающая значение m/Z и интенсивность для каждого сигнала, на основании которой была проведенаиерархическая кластеризация штаммов сибиреязвенного микроба для двух форм. Используемое ПО позволяет обнаруживать потенциальные биомаркеры, разрабаты-вать модели для автоматической классификации исследуемых культур на основании выявления различий в соответствующих спектрах.Предварительная обработка масс-спектров заключалась в преобразовании интенсивности a.i. (square root method), сглаживании (метод Savitzky-Golay), кор-рекции базовой линии (метод SNIP), нормализации интенсивности пика (total ion current, TIC), при отношении сигнал-шум равное 3. Выравнивание значений m/Z сигналов проводили на основании пяти реплик каждого образца (intra-sample). В качестве дополнительного этапа фильтрации значимых сигналов от ложных все реп-лики каждого образца были слиты в единый «суммарный» спектр. Таким образом, из 320 спектров было получено по 32 преобразованных спектра, по одному на каждый образец для споровой, а также для вегетативной формы соответственно.Воспроизводимость масс-профилей отдельных образцов культур B. anthracis была подтверждена серией повторных измерений. При проведении масс-спектро-метрического анализа проб, хранившихся до 3 сут при температуре минут 18 °С, из-менений основных характеристик сигналов масс-спектров не выявлено.В данном исследовании мы экспериментально подтвердили предположение о том, что белковые профили экстрактов культур сибиреязвенного микроба споровой и вегетативной формы существенно отличаются, и это различие можно использо-вать для поиска потенциальных маркеров каждой из форм.Визуализация данных, основанная на использовании метода главных компонент (PCA, principal component analysis) (рис. 1) позволяет группировать анализируемые нами объекты с учетом следующих исходных признаков: отсутствие/присутствие, m/Z и интенсивность сигнала (3-мерное пространство первых трёх главных компо-нент). Этот метод является одновременно методом понижения размерности (коли-чества измерений) данных. Построенные плоскости проектирования — трехмерный экран нами были расположены таким образом, чтобы обеспечить картину данных с наименьшими искажениями.В результате применения метода главных компонент к данным MALDI-TOF MS была сформирована таблица, где каждый штамм возбудителя был охарактеризо-ван по трем важным признакам, называемых главными компонентами. Полученная таблица преобразована в график, на котором каждый штамм B. anthracis представ-лен точкой, а вегетативная форма возбудителя (характеризующаяся близкими зна-чениями главных компонент) расположена относительно споровой компактно и дискретно.Использование 3D-моделирова-ния средствами PCA для пространс-твенной визуализации представите-лей B. anthracis на основании сходс-тва/различия их белковых профилей имеет важное преимущество — рас-пределение изучаемых объектов в трехмерном пространстве с возмож-ностью динамического изменения угла обзора. В построенной системе координат между представителями штаммов возбудителя в вегетативной форме почти отсутствует дистанция, что привело к их объединению в «об-лако», напротив, для представителей споровой формы можно отметить рассредоточенность в пространстве. Полученное распределение в полной мере согласуется с результатом ана-лиза с использованием интегриро-ванных инструментов программногопакета MALDI Biotyper и обусловлено, главным образом, существенно более высо-ким уровнем представительности и вариабельности белковых профилей кислотных экстрактов споровых форм B. anthracisпо сравнению с вегетативными.В ходе анализа полученных результатов было показано, что к общим фрагмен-там для вегетативной и споровой формы можно отнести 6 пиков (m/Z ± 5 Da): 2229, 2285, 3348, 3590, 4033, 6444. Для вегетативной формы сибиреязвенного микроба бы-ли определены следующие сигналы (m/Z ± 5 Da): 2011, 2482, 2600, 2728, 2859, 3149, 3188, 3263, 3320, 3433, 3557, 3652, 3691, 3901, 4210, 4623, 4759, 4829, 4884, 5204, 5460, 5634, 6278, 6378, 6524, 6869, 7116, 7384, 7802, 8088, 9227, 9659, 9755. В качестве ана-литически значимых сигналов споровой формы B. anthracis выступали следующие фрагменты (m/Z ± 5 Da): 2024, 2131, 2354, 2503 [6], 2528 [4], 3116, 3376, 3679, 4055, 4086, 4397, 4791, 6698 [6], 6726, 6897, 7479, 9829.Максимальное количество пиков отмечено при масс-спектрометрии вегетатив-ных клеток — всего 39, из них характерных только для этой формы B. anthracis было 33. Анализ масс-спектров экстрактов спор позволил обнаружить 23 пика, из кото-рых спороспецифичных было 17. Общие для вегетативной и споровой формы пики составляли небольшую долю: 6 от общего количества — 56 пиков.По результатам масс-спектрометрии вегетативных и споровых форм штаммов возбудителя сибирской язвы проведен кластерный анализ (рис.2). В дендрограммах отчетливо видно разделение всех штаммов на две главные группы — A и B. Группу Рис. 2. Кластерный анализ результатов масс-спектрометрии вегетативных и споровых форм Bacillus anthracis. I — вегетативная форма, II — споровая форма.
72B составляют выделенные от людей, оленей и из материала из окружающей среды в 2016 году на Ямале штаммы. Независимо от формы, это разделение соответствует наблюдаемому при филогенетическом анализе на основании SNP и MLVA геноти-пирования выделенных на территории Российской Федерации штаммов B. anthracis. Кроме того, примечательно выделение всех вакцинных штаммов в отдельную под-группу A1 в составе главной группы A.Таким образом, успешно применен новый биоинформационно-статистический подход для анализа MALDI-TOF масс-спектров возбудителя сибирской язвы, ко-торый позволил дифференцировать споровую и вегетативную формы микроба на основании выявления соответствующих групп биомаркеров. Кроме того, он обеспе-чивает достаточную внутривидовую дискриминирующую способность, подтвержда-емую кластеризацией штаммов, соответствующей достигаемой при филогенетичес-кой оценке родства на основе генетического типирования.
×

About the authors

D. V. Ulshina

Stavropol Research Institute for Plague Control

Author for correspondence.
Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

E. I. Eremenko

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

D. A. Kovalev

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

A. G. Ryazanova

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

I. V. Kuznetsova

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

L. Yu. Aksenova

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

O. V. Semenova

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

O. V. Bobrysheva

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

Yu. V. Siritsa

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

A. N. Kulichenko

Stavropol Research Institute for Plague Control

Email: fake@neicon.ru
Russian Federation

References

  1. Еременко Е.И., Рязанова А.Г., Цыганкова Е.А., Цыганкова О.И., Куличенко А.Н. Генотипические особенности штаммов Bacillus anthracis c разным проявлением признаков, ассоциированных с патогенностью. Проблемы особо опасных инфекций. 2010, 104:53-56.
  2. Castanha E.R., Fox A., Fox K.F. Rapid discrimination of Bacillus anthracis from other members of the B. cereus group by mass and sequence of “intact” small acid soluble proteins (SASPs) using mass spectrometry. J. Microbiol. Methods. 2006, 67(2):230-240.
  3. Dybwad M., van der Laaken A.L., Blatny J.M. et al. Rapid Identi cation of Bacillus anthracis Spores in Suspicious Powder Samples by Using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization—Time of Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS). Applied and Environmental Microbiology. 2013, 79(17): 5372-5383.
  4. Elhanany E., Barak R., Fisher M. et al. Detection of specific Bacillus anthracis spore biomarkers by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Rapid Commun. Mass. Spectrom. 2001, 15(22):2210-2216.
  5. Gibb S., Strimmer K. Mass spectrometry analysis using MALDIquant. Statistical Analysis of Proteomics, Metabolomics, and Lipidomics Data Using Mass Spectrometry. Springer. Cham. 2017:101-124.
  6. Jeong Y.S., Lee J., Kim S.J. Discrimination of Bacillus anthracis Spores by Direct in-situ Analysis of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-Of-Flight Mass Spectrometry. Bull. Korean Chem. Soc. 2013, 34(9):2635-2639.
  7. Jernigan D.B., Raghunathan P.L., Bell B.P. et al. Investigation of Bioterrorism-Related Anthrax, United States, 2001: Epidemiologic Finding, Emerging Infectious Diseases. 2002, 8(10):1019-1028.
  8. Lasch P., Beyer W., Nattermann H. et al. Identification of Bacillus anthracis by Using Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization—Time of Flight Mass Spectrometry and Artificial Neural Networks. Applied and Environmental Microbiology. 2009: 7229-7242.
  9. Meselson M., Guillemin J., Hugh-Jones M. et al. The Sverdlovsk anthrax outbreak of 1979. Science. 1994, 266(5188):1202-1208.
  10. Pauker V.I., Thoma B.R., Grass G. et al.Improved discrimination of Bacillus anthracis from Closely Related Species in the Bacillus cereus sensulato Group based on MALDI-TOF Mass Spectrometry. J. Clin. Microbiol. 2018, doi: 10.1128/JCM.01900-17.
  11. Theel E. Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization-Time of Flight Mass Spectrometry for the Identification of Bacterial and Yeast Isolates. Communique Mayo Medical Laboratories. January 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Ulshina D.V., Eremenko E.I., Kovalev D.A., Ryazanova A.G., Kuznetsova I.V., Aksenova L.Y., Semenova O.V., Bobrysheva O.V., Siritsa Y.V., Kulichenko A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-75442 от 01.04.2019 г.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies